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Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur le deep learning
de Raphaël Olivier In Philosophie magazine. Hors-série, 057 (05/2023), p.24-27 Décryptage des différents modèles de "deep learning", méthodes d'apprentissage profond développées par l'IA. Principaux concepts. Fonctionnement, exemples, finalité et limites des modèles en fonction de leur type d'apprentissage : apprentissage supervisé, apprentissage auto-supervisé, IA générative, modèles de langage causaux et apprentissage par renforcement. |
Olivier Raphaël.
« Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur le deep learning »
in Philosophie magazine. Hors-série, 057 (05/2023), p.24-27.
| Titre : | Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur le deep learning (2023) |
| Auteurs : | Raphaël Olivier |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Philosophie magazine. Hors-série (057, 05/2023) |
| Article : | p.24-27 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | apprentissage profond |
| Résumé : | Décryptage des différents modèles de "deep learning", méthodes d'apprentissage profond développées par l'IA. Principaux concepts. Fonctionnement, exemples, finalité et limites des modèles en fonction de leur type d'apprentissage : apprentissage supervisé, apprentissage auto-supervisé, IA générative, modèles de langage causaux et apprentissage par renforcement. |
| Nature du document : | documentaire |
| Genre : | Article de périodique |
Exemplaires (1)
| Cote | Section | Localisation | Code-barres | Disponibilité |
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| archives | Documentaire | CDI | 23748 | Disponible |

