Titre : | Pour la science. Hors-série, 098. Bulletin N°098 - 02/2018 |
Type de document : | Bulletin |
Paru le : | 01/02/2018 |
Dépouillements
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Dossier consacré à la place des données dans la société, à leur gestion et aux changements actuels et futurs produits par le big data. Réflexion sur les usages et les limites des statistiques. Le point sur les algorithmes et leur rôle dans l'int[...]
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Daniel Cohen, Personne interviewée ;
Loïc Mangin, Intervieweur
| Pour la science
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Entretien avec l'économiste Daniel Cohen sur les conséquences de la révolution du "big data" : analyse de la sophistication des stratégies de marketing et des nouvelles formes d'interactions sociales. Crainte exprimée vis-à-vis de la possibilité[...]
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Exploration, à l'aide d'exemples précis, des erreurs ou idées fausses associées aux statistiques. Pièges liés aux indices utilisés pour synthétiser des tableaux de données et pouvant engendrer des résultats absurdes, comme l'illustre l'exemple d[...]
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Réflexion sur la possibilité d'utiliser des outils statistiques pour rendre compte d'événements rares ou extrêmes. Présentation des principes de la statistique : la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale. Analyse de l'omnipr[...]
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Le point sur les méthodes d'analyse et l'estimation des incertitudes pour l'interprétation des petits effets en statistique, et conséquences d'une interprétation erronée des petits effets. Définition des notions d'"écart-type" et de "statistique[...]
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Critique de la valeur -p, qui détermine la qualité des résultats statistiques. Définition et historique de cette valeur. Mise en doute de sa fiabilité et de son objectivité convoquant l'étude de Motyl en 2010. Erreurs liées à son usage : elle dé[...]
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Le point sur le développement de l'intelligence artificielle basée sur l'apprentissage profond : exemples de programmes, tel AlphaGo Zéro, disposant d'une architecture inspirée des réseaux de neurones du cerveau et apprenant à partir de nouvelle[...]
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Mokrane Bouzeghoub, Auteur ;
Anne Doucet, Auteur
| Pour la science
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Présentation de la chaîne de valorisation des "big data", de la collecte des données jusqu'à leur analyse. Caractéristiques des algorithmes et des modèles de calcul utilisés pour traiter les bases de données et les flux de données : algèbre rela[...]
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Le point sur deux piliers du "big data" : le calcul à haute performance (HPC) et l'analyse de données à haute performance (HPDA). Perspectives envisagées de la convergence entre HPC et HPDA et de la convergence entre HPC et intelligence artifici[...]
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Critique de l'idée selon laquelle le "big data" serait capable de remplacer la méthode scientifique. Rôle et histoire du principe de causalité dans la physique. Réflexion sur le statut des lois physiques et leur capacité à s'appliquer aux objets[...]
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Analyse des mécanismes de la mésinformation ou de la désinformation sur les réseaux sociaux à l'aide des outils des sciences sociales computationnelles. Rôle du biais de confirmation dans la diffusion massive de fausses informations ou de thèses[...]
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Réflexion sur l'intérêt d'une éducation statistique pour mieux interpréter les résultats de tests médicaux et résoudre des problèmes de santé. Distinction à effectuer entre risque relatif et risque absolu, ce dernier étant plus informatif. Dénon[...]
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Tristan Allard, Auteur ;
Benjamin Nguyen, Auteur ;
Philippe Pucheral
| Pour la science
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Réflexion sur les dangers que représente l'analyse des données sur les individus et présentation des algorithmes et des méthodes dites d'assainissement des données qui permettent de protéger la vie privée. Limites de la pseudonymisation et avant[...]
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Nozha Boujemaa, Personne interviewée ;
Loïc Mangin, Intervieweur
| Pour la science
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Entretien avec une chercheuse sur la transparence des algorithmes. Présentation du projet "TransAlgo" qui répond à une demande de l'Etat français et vise à résoudre les difficultés techniques liées aux algorithmes : explicabilité, auditabilité, [...]